Wichtigste Erkenntnisse:
- KI-Tools revolutionieren die Art und Weise, wie Nachhaltigkeitsexperten Daten sammeln, Trends analysieren und Informationen offenlegen.
- Es gibt zahlreiche Berichterstattungsbereiche, die für eine Umwälzung durch KI und eine breitere Akzeptanz bestens geeignet sind.
- Der von KI-Systemen benötigte Energiebedarf könnte die Auswirkungen auf das Klima verstärken, so dass es wichtig ist, diesen potenziellen Nachteil bei der Bewertung der Auswirkungen von KI zu berücksichtigen.
Wenn Sie im Bereich der Nachhaltigkeit tätig sind, stehen die Chancen gut, dass Sie künstliche Intelligenz (KI) für Wesentlichkeitsbewertungen, Datenanalysen oder die Berichterstattung eingesetzt haben oder darüber nachdenken, sie einzusetzen. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage unter 500 Nachhaltigkeitsfachleuten ergab, dass fast die Hälfte von ihnen begonnen hat, KI in ihren Nachhaltigkeitsprogrammen einzusetzen oder damit zu experimentieren.
Eine Reihe von Unternehmen hat diese Wachstumschance erkannt und setzt KI-Tools ein, die die Nachhaltigkeitsbemühungen effizenter machen und verbessern sollen. Als Nachhaltigkeitsexperten ist es wichtig, dass wir uns mit diesen schnell aufkommenden Tools vertraut machen und wissen, wie wir sie effektiv in unsere Arbeit integrieren können. Für Unternehmen ist es ausserdem entscheidend, Investitionen in Plattformen mit Investitionen in Mitarbeitende auszugleichen, um sicherzustellen, dass sie mit den neuesten Praktiken vertraut sind.
Bereiche, die für KI-Disruptionen bereit sind
Bei unserer Untersuchung der KI-gestützten Landschaft haben wir die folgenden Praktiken festgestellt, die bereits umgesetzt werden oder reif für den Einsatz von KI sind:
Benchmarking und Zielsetzung:KI-Tools sind nützlich, um solide und dennoch erreichbare Nachhaltigkeitsziele zu setzen. KI hat sich als besonders hilfreich beim Benchmarking mit Peers erwiesen und bei der Betrachtung technologischer und betrieblicher Optionen und ihrer voraussichtlichen Auswirkungen.
Wesentlichkeits- und Nachhaltigkeitsrisikobewertungen:KI ist gut geeignet, um Unternehmen bei der Zusammenstellung, Bewertung und Priorisierung potenziell relevanter Risiken zu unterstützen und eine erste Liste wesentlicher Themen zu erstellen, die mit einfachen oder doppelten Wesentlichkeitsgrundsätzen in Einklang stehen. Der Einsatz von Produkten wie denen von Datamaran oder ClimateAI kann Unternehmen dabei helfen, ein Portfolio von Risiken zu identifizieren und die Auswirkungen, die die Risiken darstellen können, zu priorisieren und zu verstehen.
Datenerfassung und Berichtserstellung: Nachhaltigkeitsbezogene Daten befinden sich oft in unterschiedlichen und unverbundenen Systemen innerhalb der IT-Infrastruktur eines Unternehmens. KI ist besonders gut darin, grosse Datenmengen zu sortieren, um sie zu extrahieren und zusammenzufassen. Darüber hinaus können KI-Lösungen auch Lücken in Datensätzen füllen, indem sie Daten von vergleichbaren Unternehmen verwenden oder zwischen Datenpunkten interpolieren. Unternehmen wie Hershey, Trox und Nortal beispielsweise nutzen bereits KI-gestützte Plattformen, um die Prozesse der Informationssammlung zu optimieren, Gliederungen für die Entwicklung von Berichten zu entwickeln und sogar erste Entwürfe zu erstellen.
Produktdesign und Materialauswahl:Im Zuge der Bemühungen von Unternehmen um die Herstellung nachhaltigerer Produkte haben CAD-Tools (Computer Aided Design) KI-gestützte Funktionen in ihre Plattformen integriert, die die Produktentwicklungszyklen verkürzen, die Auswirkungen gewünschter Leistungsmerkmale modellieren, alternative Materialien vorschlagen und dabei helfen, kritisches Feedback früher im Designprozess zu erhalten. Der französische Sportartikelhersteller Decathlon nutzte eine solche Plattform, um das Design von Tauchflossen zu optimieren, was zu einer erheblichen Reduzierung des Materialverbrauchs und der damit verbundenen CO2-Bilanz führte.
Optimierung der Lieferkette:Schliesslich können KI-Tools komplexe Lieferketten modellieren, die Einhaltung von Vorschriften unterstützen und Bereiche identifizieren, in denen Unternehmen ihre Widerstandsfähigkeit verbessern können. Der Anbieter von Lieferkettenplattformen E2Open beispielsweise integriert KI in viele seiner Produkte, darunter ein System, das die Produktnachfrage modelliert, um den Nutzern bei der effektiven Prognose des Produktbedarfs zu helfen, was zu effizienteren Herstellungs- und Logistikprozessen führt und gleichzeitig die Auswirkungen auf das Klima verringert.
Ein Gleichgewicht zwischen Menschen, Plattformen und Wirkung finden
Es liegt auf der Hand, dass die Einführung von KI-basierten Werkzeugen weitreichende und tiefgreifende Auswirkungen auf die Nachhaltigkeitsbemühungen von Unternehmen hat.
Doch mit diesen Vorteilen kommen auch Bedenken hinsichtlich der massiven Rechenleistung, die für KI-Datensysteme erforderlich ist, was den Energiebedarf und damit die Klimaauswirkungen erhöht. Einem Bericht der Internationalen Umweltagentur zufolge wird die US-Wirtschaft im Jahr 2030 mehr Strom für die Datenverarbeitung verbrauchen – vor allem durch KI-Anwendungen – als für die Herstellung aller energieintensiven Güter zusammen, einschliesslich Aluminium, Stahl, Zement und Chemikalien.
Die Datenwissenschaftlerin Hannah Ritchie stellte dieses Problem in einen Zusammenhang, indem sie die Unsicherheiten bei den Prognosen für den Energiebedarf von KI-Rechenzentren hervorhob. In ähnlicher Weise hat der leitende Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology, Vijay Gadepally, eine Reihe von Schritten zur Senkung des Energiebedarfs skizziert. Die Frage, wie wir unsere zunehmend datenhungrige Wirtschaft mit Energie versorgen, ist ein wichtiges Thema, das auch weiterhin Teil der Weiterentwicklung von KI sein muss.
Da die KI-Tools immer ausgereifter und ihre Analysefähigkeiten immer robuster werden, werden wir immer komplexere Modelle zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen sehen. Zu solchen „digitalen Zwillingen“, die bereits im Einsatz sind, gehören die Modellierung von Lieferketten und die Optimierung von Produkten und Anlagen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten solche Ansätze nutzen, um besser zu verstehen, wie sich die Nachhaltigkeitsbemühungen eines Unternehmens auf das Klima, die lokale Wirtschaft, die Verfügbarkeit von Ressourcen oder andere Konsequenzen auswirken können. Das ist die Leistung, die KI bereits jetzt erbringt und auch in Zukunft für die Nachhaltigkeitsbemühungen von Unternehmen bringen wird.
Geschrieben für die Trellis Group, siehe Artikel hier.
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